箱线图，又称盒式图，它是在 1977 年提出的，由五个数值点组成：最大值 (max)、最小值 (min)、中位数 (median) 和上下四分位数 (Q3, Q1)。它可以帮我们分析出数据的差异性、离散程度和异常值等。

# 数据准备
# 生成 0-1 之间的 10*4 维度数据
data=np.random.normal(size=(10,4)) 
lables = ['A','B','C','D']

# 用 Matplotlib 画箱线图
plt.boxplot(data,labels=lables)
plt.show()

# 用 Seaborn 画箱线图
df = pd.DataFrame(data, columns=lables)
sns.boxplot(data=df)
plt.show()

Matplotlib 效果:

Seaborn 效果: