如果我们想要看两个变量之间的关系，就需要用到二元变量分布。当然二元变量分布有多种呈现方式，散点图就是一种二元变量分布。

在 Seaborn 里，使用二元变量分布是非常方便的，直接使用 sns.jointplot(x, y, data=None, kind) 函数即可。其中用 kind 表示不同的视图类型: kind='scatter' 代表散点图，kind='kde'代表核密度图，kind='hex'代表 Hexbin 图，它代表的是直方图的二维模拟。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# 数据准备
tips = sns.load_dataset("tips")
print(tips.head(10))
# 用 Seaborn 画二元变量分布图（散点图，核密度图，Hexbin 图）
sns.jointplot(x="total_bill", y="tip", data=tips, kind='scatter')
sns.jointplot(x="total_bill", y="tip", data=tips, kind='kde')
sns.jointplot(x="total_bill", y="tip", data=tips, kind='hex')
plt.show()

散点图:

核密度图:

Hexbin 图: