方法论

$$ D= (x, y) $$

这里 x 是特征, y 是标签, D 是样本, 监督学习就是通过提供 x 与 y 的训练数据, 建立起 x 与 y 的映射关系. 即 X → Y

常见算法

贝叶斯分类

支持向量机 ( SVM )

• 线性回归
• 随机森林

决策树

KNN

• 逻辑回归
• 神经网络